گیت‌لاست با سوءاستفاده از یک مورد پیگیری عمومی در گیت‌هاب، عامل‌های هوش مصنوعی را به افشای اطلاعات مخازن خصوصی وادار می‌کند

گیت‌لاست

پژوهشگران امنیتی شرکت Noma Security از تکنیکی جدید با نام گیت‌لاست (GitLost) پرده برداشته‌اند که نشان می‌دهد یک مورد پیگیری عمومی (Issue) در گیت‌هاب می‌تواند قابلیت گردش‌کارهای مبتنی بر عامل هوش مصنوعی گیت‌هاب (GitHub Agentic Workflows) را فریب داده و باعث افشای اطلاعات مخازن خصوصی یک سازمان شود

آسیب‌پذیری Squidbleed باگ 29 ساله در پروکسی Squid که منجر به افشای درخواست‌های HTTP می‌شود

آسیب‌پذیری Squidbleed

آسیب‌پذیری Squidbleed از نوع خواندن خارج از محدوده حافظه هیپ (Heap Over-Read) در وب پروکسی Squid است که می‌تواند باعث افشای درخواست‌های HTTP بدون رمزنگاری کاربران شود. این داده‌های افشا شده می‌توانند شامل اطلاعات حساسی مانند داده‌های احراز هویت و توکن‌های نشست باشند و در اختیار هر کاربری قرار گیرند که مجاز به استفاده از همان پروکسی است.

عامل هوش مصنوعی OpenClaw قربانی حمله فیشینگ شد و داده‌های کاربران را افشا کرد

عامل هوش مصنوعی OpenClaw

در آزمایشی که توسط پژوهشگران شرکت امنیتی Varonis Threat Labs انجام شد، عامل هوش مصنوعی OpenClaw (AI agent) نشان داد که می‌تواند همانند کاربران انسانی در برابر تکنیک‌های کلاسیک فیشینگ آسیب‌پذیر باشد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد