گیتلاست با سوءاستفاده از یک مورد پیگیری عمومی در گیتهاب، عاملهای هوش مصنوعی را به افشای اطلاعات مخازن خصوصی وادار میکند
پژوهشگران امنیتی شرکت Noma Security از تکنیکی جدید با نام گیتلاست (GitLost) پرده برداشتهاند که نشان میدهد یک مورد پیگیری عمومی (Issue) در گیتهاب میتواند قابلیت گردشکارهای مبتنی بر عامل هوش مصنوعی گیتهاب (GitHub Agentic Workflows) را فریب داده و باعث افشای اطلاعات مخازن خصوصی یک سازمان شود
برنامه Patch the Planet شرکت OpenAI برای اصلاح آسیبپذیریهای نرمافزارهای متنباز راهاندازی شد
در حالی که سازمانها بیش از هر زمان دیگری با ریسکهای ناشی از آسیبپذیریهای پنهان در زنجیره تأمین نرمافزار مواجه هستند، OpenAI برنامه Patch the Planet را با همکاری شرکت امنیت سایبری Trail of Bits راهاندازی کرده است؛ ابتکاری که از ترکیب هوش مصنوعی (AI) و ارزیابی تخصصی پژوهشگران امنیتی برای شناسایی، اعتبارسنجی و اصلاح آسیبپذیریها در نرمافزارهای متنباز پرکاربرد بهره میبرد.
بدافزار AsyncRAT در پوشش راهنمای جعلی Claude Code و اسناد پیدیاف هوش مصنوعی توزیع میشود
طبق گزارشهای جدید پژوهشگران FortiGuard Labs، مهاجمان سایبری با سوءاستفاده از محبوبیت روزافزون ابزارهای هوش مصنوعی، کاربران ویندوز را هدف یک کمپین بدافزاری پیچیده قرار دادهاند. در این عملیات، بدافزار AsyncRAT از طریق راهنمای جعلی Claude Code و فایلهای پیدیاف ظاهراً آموزشی توزیع میشود
آسیبپذیری Langflow امکان اجرای کد از راه دور بدون احراز هویت را فراهم میکند
بر اساس گزارش VulnCheck، آسیبپذیری Langflow با شناسه CVE-2026-5027 و امتیاز CVSS 8.8 اکنون بهصورت فعال در حملات واقعی مورد سوءاستفاده قرار میگیرد. این آسیبپذیری از نوع پیمایش مسیر (Path Traversal) است و به مهاجم اجازه میدهد
زنجیره حمله در آسیبپذیری LiteLLM به اجرای کد از راه دور بدون احراز هویت انجامید
آسیبپذیری LiteLLM با شناسه CVE-2026-42271 پس از شواهدی از اکسپلویت فعال، توسط آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت آمریکا (CISA) به فهرست آسیبپذیریهای دارای اکسپلویت شناختهشده (KEV) اضافه شد. بررسیها نشان میدهد آسیبپذیری LiteLLM در صورت اکسپلویت موفق میتواند امکان اجرای دستورات دلخواه روی سرورهای آسیبپذیر را فراهم کند
Anthropic پروژه Glasswing را با اضافه شدن 150 شرکت جدید و تمرکز بر زیرساختهای حیاتی گسترش داد
Anthropic از گسترش پروژه Glasswing و اضافه شدن 150 شرکت جدید به این ابتکار مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد؛ برنامهای که با هدف شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در سازمانهای فعال در حوزههای زیرساخت حیاتی از جمله انرژی، آب، سلامت، ارتباطات و سختافزار طراحی شده است.
آسیبپذیری Underminr به مهاجمان اجازه میدهد ارتباطات مخرب را پشت دامنههای معتبر پنهان کنند
آسیبپذیری Underminr یک تکنیک نوظهور برای سوءاستفاده از زیرساختهای اشتراکی شبکه توزیع محتوا (CDN) است که به مهاجمان اجازه میدهد ترافیک مخرب را در قالب دامنههای معتبر پنهان کنند. این آسیبپذیری با بهرهگیری از ناهماهنگی میان سامانه نام دامنه (DNS)، پروتکل امنیت لایه انتقال (TLS) و مکانیزمهای مسیریابی در لبه شبکه (Edge Routing)، قادر است برخی کنترلهای امنیتی مبتنی بر DNS و دفاعهای طراحیشده برای مقابله با تکنیک Domain Fronting را دور بزند.
چرا «دفاع در سطح کمپین» در عصر هوش مصنوعی اهمیت دارد
در شرایطی که مهاجمان سایبری با استفاده از هوش مصنوعی (AI) کمپینهای پیچیده و تطبیقپذیر طراحی میکنند، دفاع در سطح کمپین (Campaign-Level Defense) به یک ضرورت حیاتی در معماری امنیت سازمانی تبدیل شده است. امروزه اثربخشی دفاع در سطح کمپین مستقیماً با توانایی سازمانها
بدافزار Beagle از طریق سایت جعلی Claude AI کاربران را هدف قرار میدهد
افزایش محبوبیت ابزارهای هوش مصنوعی (AI) به بستری جذاب برای مهاجمان سایبری تبدیل شده است؛ محققان امنیتی از شناسایی بدافزار Beagle خبر دادهاند که از طریق یک سایت جعلی با ظاهر Claude AI توزیع میشود. بدافزار Beagle بهعنوان یک بکدور ناشناخته روی سیستم قربانی نصب شده و برای مهاجم امکان اجرای دستورات، مدیریت فایلها و کنترل از راه دور را فراهم میکند
آسیبپذیری Prompt Injection در Copilot Studio و Salesforce Agentforce؛ تهدید جدید برای امنیت دادههای سازمانی
آسیبپذیری Prompt Injection به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از تهدیدات بزرگ امنیت سایبری در پلتفرمهای هوش مصنوعی سازمانی است. تحقیقات جدید نشان میدهد که این آسیبپذیری در سیستمهای Microsoft Copilot Studio و Salesforce Agentforce میتواند به مهاجمان اجازه دهد تنها با وارد کردن دستورات مخرب به فرمهای معمولی، عملکرد agentهای هوش مصنوعی را تغییر داده و دادههای حساس سازمانی را استخراج کنند.
