















آسیبپذیری در کرنل سیستمعامل FreeBSD ناشی از یک خطای منطقی در اولویت عملگرها (Operator Precedence) است. این خطا در شرایط خاص منجر به بروز سرریز بافر (Buffer Overflow) میشود و امکان میدهد دادههای تحت کنترل مهاجم، بافرهای مجاور مورد استفاده فراخوان سیستمی execve(2) را بازنویسی کنند.

آسیبپذیری LiteLLM با شناسه CVE-2026-42271 پس از شواهدی از اکسپلویت فعال، توسط آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت آمریکا (CISA) به فهرست آسیبپذیریهای دارای اکسپلویت شناختهشده (KEV) اضافه شد. بررسیها نشان میدهد آسیبپذیری LiteLLM در صورت اکسپلویت موفق میتواند امکان اجرای دستورات دلخواه روی سرورهای آسیبپذیر را فراهم کند

ابزارهای هوش مصنوعی به یکی از داغترین کالاهای بازارهای زیرزمینی باجافزار تبدیل شدهاند؛ بازاری که حالا بیش از هر زمان دیگری به یک اکوسیستم تجاری سازمانیافته شباهت دارد. رشد سریع عرضه این ابزارها نهتنها ورود مهاجمان کمتجربه به دنیای جرایم سایبری را آسانتر کرده

Anthropic از گسترش پروژه Glasswing و اضافه شدن 150 شرکت جدید به این ابتکار مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد؛ برنامهای که با هدف شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در سازمانهای فعال در حوزههای زیرساخت حیاتی از جمله انرژی، آب، سلامت، ارتباطات و سختافزار طراحی شده است.

آسیبپذیری در کرنل سیستمعامل FreeBSD ناشی از یک خطای منطقی در اولویت عملگرها (Operator Precedence) است. این خطا در شرایط خاص منجر به بروز سرریز بافر (Buffer Overflow) میشود و امکان میدهد دادههای تحت کنترل مهاجم، بافرهای مجاور مورد استفاده فراخوان سیستمی execve(2) را بازنویسی کنند.

آسیبپذیری LiteLLM با شناسه CVE-2026-42271 پس از شواهدی از اکسپلویت فعال، توسط آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت آمریکا (CISA) به فهرست آسیبپذیریهای دارای اکسپلویت شناختهشده (KEV) اضافه شد. بررسیها نشان میدهد آسیبپذیری LiteLLM در صورت اکسپلویت موفق میتواند امکان اجرای دستورات دلخواه روی سرورهای آسیبپذیر را فراهم کند

ابزارهای هوش مصنوعی به یکی از داغترین کالاهای بازارهای زیرزمینی باجافزار تبدیل شدهاند؛ بازاری که حالا بیش از هر زمان دیگری به یک اکوسیستم تجاری سازمانیافته شباهت دارد. رشد سریع عرضه این ابزارها نهتنها ورود مهاجمان کمتجربه به دنیای جرایم سایبری را آسانتر کرده

Anthropic از گسترش پروژه Glasswing و اضافه شدن 150 شرکت جدید به این ابتکار مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد؛ برنامهای که با هدف شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در سازمانهای فعال در حوزههای زیرساخت حیاتی از جمله انرژی، آب، سلامت، ارتباطات و سختافزار طراحی شده است.