















آسیبپذیری Underminr یک تکنیک نوظهور برای سوءاستفاده از زیرساختهای اشتراکی شبکه توزیع محتوا (CDN) است که به مهاجمان اجازه میدهد ترافیک مخرب را در قالب دامنههای معتبر پنهان کنند. این آسیبپذیری با بهرهگیری از ناهماهنگی میان سامانه نام دامنه (DNS)، پروتکل امنیت لایه انتقال (TLS) و مکانیزمهای مسیریابی در لبه شبکه (Edge Routing)، قادر است برخی کنترلهای امنیتی مبتنی بر DNS و دفاعهای طراحیشده برای مقابله با تکنیک Domain Fronting را دور بزند.

پژوهش جدید شرکت Cogent Research نشان میدهد توسعه اکسپلویت با هوش مصنوعی میتواند فاصله میان افشای یک آسیبپذیری (CVE) و تولید اکسپلویت عملیاتی را حدود 0.5 روز (نصف روز) کاهش دهد. این روند نشان میدهد توسعه اکسپلویت با هوش مصنوعی معادلات سنتی امنیت سایبری و مدیریت آسیبپذیری را بهطور جدی تغییر داده است.

مایکروسافت در حال آزمایش قابلیت جدیدی در Defender for Endpoint است که با استفاده از ایزولهسازی خودکار (Automatic Isolation)، سیستمهای آلوده یا مشکوک به نفوذ را بهسرعت از شبکه سازمان جدا میکند تا جلوی گسترش حمله و حرکت جانبی (Lateral Movement) مهاجمان گرفته شود

آسیبپذیری Underminr یک تکنیک نوظهور برای سوءاستفاده از زیرساختهای اشتراکی شبکه توزیع محتوا (CDN) است که به مهاجمان اجازه میدهد ترافیک مخرب را در قالب دامنههای معتبر پنهان کنند. این آسیبپذیری با بهرهگیری از ناهماهنگی میان سامانه نام دامنه (DNS)، پروتکل امنیت لایه انتقال (TLS) و مکانیزمهای مسیریابی در لبه شبکه (Edge Routing)، قادر است برخی کنترلهای امنیتی مبتنی بر DNS و دفاعهای طراحیشده برای مقابله با تکنیک Domain Fronting را دور بزند.

پژوهش جدید شرکت Cogent Research نشان میدهد توسعه اکسپلویت با هوش مصنوعی میتواند فاصله میان افشای یک آسیبپذیری (CVE) و تولید اکسپلویت عملیاتی را حدود 0.5 روز (نصف روز) کاهش دهد. این روند نشان میدهد توسعه اکسپلویت با هوش مصنوعی معادلات سنتی امنیت سایبری و مدیریت آسیبپذیری را بهطور جدی تغییر داده است.

مایکروسافت در حال آزمایش قابلیت جدیدی در Defender for Endpoint است که با استفاده از ایزولهسازی خودکار (Automatic Isolation)، سیستمهای آلوده یا مشکوک به نفوذ را بهسرعت از شبکه سازمان جدا میکند تا جلوی گسترش حمله و حرکت جانبی (Lateral Movement) مهاجمان گرفته شود