















مرورگرها همچنان یکی از اهداف اصلی مهاجمان سایبری محسوب میشوند. گزارشهای جدید نشان میدهد دور زدن رمزنگاری اپلیکیشن در کروم به روشی عملی برای برخی بدافزارهای سرقت اطلاعات تبدیل شده است. پژوهشگران امنیتی اعلام کردهاند که بدافزار VoidStealer با بهرهگیری از یک تکنیک نوین، دور زدن رمزنگاری اپلیکیشن در کروم را محقق کرده و از این طریق به دادههای حساسی مانند کوکیهای نشست، توکنهای احراز هویت و سایر اطلاعات ذخیرهشده کاربران دسترسی یافته است.

حمله زنجیره تأمین JDownloader بین 6 و 7 می 2026 رخ داد و طی آن هکرها با سوءاستفاده از یک آسیبپذیری در سیستم مدیریت محتوای (CMS) وبسایت رسمی، لینکهای دانلود را دستکاری کرده و نسخههای آلوده نصبکننده را منتشر کردند. این حمله زنجیره تأمین JDownloader نشان میدهد چگونه مهاجمان میتوانند از اعتماد کاربران به منابع رسمی برای توزیع بدافزار در نرمافزارهای متنباز سوءاستفاده کنند.

آسیبپذیری Ollama بار دیگر نشان میدهد که فریمورکهای هوش مصنوعی (AI frameworks) بدون کنترل دسترسی و احراز هویت میتوانند اطلاعات حساس کاربران را در معرض افشا قرار دهند. آسیبپذیری Ollama به مهاجمان اجازه میدهد حافظه پردازه سرورها را هدف قرار دهند و پیامها، کلیدهای API و متغیرهای محیطی (environment variables) را حتی از سرورهای لوکال و شبکههای داخلی استخراج کنند.

مرورگرها همچنان یکی از اهداف اصلی مهاجمان سایبری محسوب میشوند. گزارشهای جدید نشان میدهد دور زدن رمزنگاری اپلیکیشن در کروم به روشی عملی برای برخی بدافزارهای سرقت اطلاعات تبدیل شده است. پژوهشگران امنیتی اعلام کردهاند که بدافزار VoidStealer با بهرهگیری از یک تکنیک نوین، دور زدن رمزنگاری اپلیکیشن در کروم را محقق کرده و از این طریق به دادههای حساسی مانند کوکیهای نشست، توکنهای احراز هویت و سایر اطلاعات ذخیرهشده کاربران دسترسی یافته است.

حمله زنجیره تأمین JDownloader بین 6 و 7 می 2026 رخ داد و طی آن هکرها با سوءاستفاده از یک آسیبپذیری در سیستم مدیریت محتوای (CMS) وبسایت رسمی، لینکهای دانلود را دستکاری کرده و نسخههای آلوده نصبکننده را منتشر کردند. این حمله زنجیره تأمین JDownloader نشان میدهد چگونه مهاجمان میتوانند از اعتماد کاربران به منابع رسمی برای توزیع بدافزار در نرمافزارهای متنباز سوءاستفاده کنند.

آسیبپذیری Ollama بار دیگر نشان میدهد که فریمورکهای هوش مصنوعی (AI frameworks) بدون کنترل دسترسی و احراز هویت میتوانند اطلاعات حساس کاربران را در معرض افشا قرار دهند. آسیبپذیری Ollama به مهاجمان اجازه میدهد حافظه پردازه سرورها را هدف قرار دهند و پیامها، کلیدهای API و متغیرهای محیطی (environment variables) را حتی از سرورهای لوکال و شبکههای داخلی استخراج کنند.